Hyppää pääsisältöön
eng lim goh ai machine learning hpe discover more event
Blogi
ICT

HPE:n Discover More avasi näköaloja tekoälyn tulevaisuuteen

HPE järjesti toukokuun lopussa Discover More -tapahtuman, jossa esiteltiin kuinka teknologia, sovellukset ja data verkon reunalta pilveen saakka voidaan kesyttää liiketoiminnan tavoitteiden mahdollistajaksi. Aamupäivän puheenvuoroissa loistivat HPE:n HPC- ja AI -johtaja, tohtori Eng Lim Goh ja Hinsta Performancen Annastiina Hintsa.

Key note -puheenvuoron piti tohtori Eng Lim Goh, joka on myös HPE:n High Performance Computing ja Artificial Intelligence -osaston johtaja. Eng Lim Goh tutkii analytiikkaa, induktiivista koneoppimista, deduktiivista päättelyä ja ihmisen tasoista tekoälyä.

Goh puhui tekoälyn ja koneoppimisen suomista mahdollisuuksista digitalisaatiossa kiinnostavien esimerkkien kautta. Yhdeksi esimerkiksi hän nosti tilanteen, jossa neuroverkko opetettiin tunnistamaan tuberkuloosi röntgenkuvista näyttämällä verkolle röntgenkuvia, joissa on tuberkuloosi ja kuvia, joissa sitä ei ole. Sekuntien kuluessa siitä, kun ihminen menee röntgenlaitteeseen, laite tietää, onko hänellä tuberkuloosia vai ei.

”Tuloksen vahvistumista täytyy odottaa lääkäriltä pari viikkoa, mutta toistaiseksi laite ei ole ollut väärässä”, Goh summaa. ”Aiemmasta, valmiin mallin asettamisesta poiketen opetamme koneälyä nykyään niin, että syötämme sille dataa vuosikymmenien ajalta, minkä johdosta se kykenee päättelemään lopputuloksen.”

Tekoäly päihitti maailman huiput pokerissa

Goh valaisi tekoälyn ja koneoppimisen suomia mahdollisuuksia kertomalla myös, kuinka hänen projektiryhmänsä koulutti tekoälyn pelaamaan pokeria niin hyvin, että sitä eivät ole voittaneet edes maailman parhaat pokerinpelaajat. Haasteita opettamissa tuotti bluffi, mutta lopulta tekoäly oppi senkin. AI onnistui siis strategisessa päättelyssä epätäydellisin tiedoin paremmin kuin ihminen – ensimmäistä kertaa.

”Optimoi, älä maksimoi”, kehotti Annastiina Hintsa

Eng Lim Gohin puheenvuoroa seurasi Annastiina Hintsan johdatus oman suorituskyvyn ja jaksamisen optimoimiseen elämässä, jota hallitsevat tekniikka ja tekoäly. Hintsan mukaan suurin osa ihmisistä haluaisi maksimoida oman suorituskykynsä saavuttaakseen parhaan lopputuloksen työssä ja arjessa.

”Tämä on väärä lähtökohta”, Hintsa väittää. ”Suorituskyvyn maksimoimiseen ei kannata lähteä, sillä lopulta se kuluttaa loppuun ne ominaisuudet, jotka ovat vahvuuksiasi.”

Hintsa puhuu kokemuksesta: burnout alkoi hänellä hänen työskennellessään konsulttina isossa kansainvälisessä konsultointiyrityksessä.

”Juostessani taksiin eräänä aamuna silmissäni pimeni, ja heräsin portaiden juurelta porraskäytävästä. Ensimmäinen ajatukseni, ”missä läppärini on”, herätti minut. Tajusin tarvitsevani apua ja lepoa”, Hintsa kertoo.

Pienin askelin kohti parempaa elämää

Nykyään Annastiina Hintsa jatkaa vuonna 2016 edesmenneen isänsä Aki Hintsan työtä Hintsa Performance -yhtiössä, joka on maailman johtavia suorituskykyvalmentajia. Hintsan mukaan ihmisten pitäisi keskittyä jaksamisensa optimointiin ja ymmärtää levon ja palautumisen merkitys. Esimerkkeinä hän näytti kaavioita, jotka osoittavat suorituskyvyn alenemista sen mukaan, kuinka monta tuntia nukkuu yössä.

”Jos nukkuu kaksi viikkoa putkeen kuusi tuntia yössä, se vastaa kahden vuorokauden valvomista suorituskyvyn kannalta”, Hintsa täräyttää. Kohti parempaa jaksamista kannattaa hänen mukaansa lähteä pienin askelin, eikä muuttaa kaikkea kerralla. Hän kehottaakin yleisöä tekemään itselleen ensimmäisen lupauksen, joka johtaa nimenomaan suorituskyvyn optimoimiseen, ei maksimoimiseen.

”Tällainen pieni asia voi esimerkiksi olla, että nukut ensi yönä kahdeksan tuntia kuuden sijasta. Huomaat kyllä unen positiivisen vaikutuksen”, Hintsa päättää puheenvuoronsa. Hän käskee yleisöä myös muistamaan, että kehitys ei ole lineaarista, vaan takapakkia tulee joka tapauksessa, eikä siitä pidä lannistua.

Tekoälyn mahdollisuudet – rajattomat?

Discover More oli antoisa päivä myös markkinoinnin ja viestinnän ihmiselle. Tapahtuma tarjosi osallistujalle muutakin kuin spesifiä, teknistä tietoutta – vaikka sitäkin oli toki tarjolla.  Tekoälyn ja koneoppimisen mahdollisuudet ovat huikeat: sen lisäksi, että ne säästävät yrityksiltä rahaa ja kasvattavat liiketoimintaa, ne voivat pelastaa jopa ihmishenkiä, kuten tohtori Goh’n tuberkuloosi-esimerkki osoitti.  

 

Written by

Share